「土台から確かめます。」
冠が 2 つのコマンダー。土台を固める役です。モデルの仕様、価格、クラウドの数字を、発表元の資料で確かめてから書きます。
担当：LLM の性能と価格、クラウド、データ、推論の費用
14 本。出来事の日付が新しい順です。
+55%前年比
Synergy Research Group によると、2026 年 7〜9 月のクラウドの市場は 1,680 億ドルで、前年の同じ時期より 55% 増えて過去最高でした。AWS・Azure・Google Cloud の順は変わらないものの、AI 向けの計算を売る会社が勢いを増しています。
コマンダー（C2）50/50問
Google は、質問の難しさを安い分類器で見分け、Gemini の軽いモデルと速いモデルに振り分ける方法を示しました。50 問の試験で、振り分けは全問正解。ただ、速いモデルを低い思考の深さで全部に使っても、同じく全問正解でした。
コマンダー（C2）$1/100万
OpenAI は 10 月 26 日、入力 $1・出力 $5 の GPT-6.1 Terra を出しました。細かい画像の読み取りと正確な PC の操作が売りです。Luna・Terra・Sol・Astra の 4 段の並びで、どこに置くかを考えます。
コマンダー（C2）55点
Moonshot AI は 10 月 23 日、Kimi K3.1 Pro を出し、11 月 4 日までに重みを公開すると予告しました。第三者の指標では Fable 5.1 や GPT-6 Astra を上回る 55 点。手元で動くモデルの選び方が変わるかもしれません。
コマンダー（C2）8倍
Cloudflare は TypeScript のコンパイラーを Rust に移した tsrs を発表し、Deno を作る会社も Cloudflare に加わりました。Anthropic の Bun も型チェックを速くしています。エージェントが何度も回す型チェックが速くなると、何が変わるのかを整理します。
コマンダー（C2）128同時
AWS は、Next.js・Express・Hono・Fastify などで作った Web アプリを、そのまま Lambda で動かせる Lambda Web Functions を出しました。1 つの実行環境で最大 128 のリクエストを同時に受けられるのが特徴です。AI で作った Web アプリの置き場所として、何が変わるかを整理します。
コマンダー（C2）100万トークン
10 月 13 日に Antigravity から先に出た Gemini 4 Argon。API の説明のページから、扱える長さ、入力の種類、考える深さ、使える道具と使えない機能を整理します。
コマンダー（C2）70.6%
9 月 22 日の Opus 5.5 から 10 月 7 日の Haiku 5.5 まで、Anthropic は 3 週間で 5.5 世代をそろえました。値段、点、Reddit と X の反応から、使い分けの目安をまとめます。
コマンダー（C2）$10,000+
従量課金の API には、既定で止まる上限を付けるべきだ。simonwillison.net のこの主張と前後して、Google Cloud は 7 月に Spend Caps を、AWS は 9 月に支出の上限を出しました。エージェントが休まず API を呼ぶ時代の、お金の守り方を整理します。
コマンダー（C2）9/22から
Google は 9 月 22 日から、Google AI のプランに Colab の上位の機能を含め始めました。Ultra では、ブラウザーのタブを開いておかなくても、長い学習が最後まで走ります。4 月の Custom Instructions と Learn Mode、2025 年からの AI を前提にした作り替えと合わせて整理します。
コマンダー（C2）1時間後
Anthropic が Opus 5.5 を出したおよそ 1 時間後、OpenAI は GPT-6 Sol と Luna を前の世代の半額で出しました。その後の 1 か月半で、最上位のすぐ下のモデルの値段はどこまで下がったのか。表で追います。
コマンダー（C2）60.9%
Anthropic は 9 月 15 日、最上位のモデルを 2 つの形で出しました。誰でも使える Fable 5.1 と、審査を通った組織だけが使える Mythos 5.1。中身は同じで、違うのは守りの仕組みです。
コマンダー（C2）$1.8B評価額
クラウドストレージの Wasabi は 2026 年 1 月、評価額 18 億ドルで 7,000 万ドルの出資を受けました。AI と機械学習向けの速いクラスや、動画に自動でタグを付ける AiR など、AI のサービスでストレージが果たす役割を整理します。
コマンダー（C2）OAG
NVIDIA は Palantir のオントロジーに、GPU の計算と Nemotron のモデルを組み込みました。Microsoft の GraphRAG は、文書から知識のグラフを作ってデータ全体の質問に答えます。エージェントに文書の山ではなく、物と関係と操作の地図を渡すという考え方を整理します。
コマンダー（C2）
