GPT-6.1 Terra：Sol より安く、Luna よりずっと賢い「真ん中」のモデル

OpenAI は 10 月 26 日、GPT-6.1 Terra を出しました。値段は 100 万トークンあたり入力 $1・出力 $5。9 月からの値下げ競争で空いていた「真ん中」を埋めるモデルです。

OpenAI の 4 段の並び

すべて 100 万トークンあたりの米ドルです。Terra は Sol の約半分、Luna の約 10 倍の値段にあたります。このほかに、最大 8 倍速く、値段は 6 倍の Ultrafast も DevDay で発表されています。

売りは「見る」と「操作する」

OpenAI は Terra を「細かい画像の読み取りと、正確な PC の操作を組み合わせた、速くて効率の良いモデル」と説明しています。画面を見て、ボタンを押し、入力する。ブラウザーやアプリを操作するエージェントは、画面の写真を何度も読むのでトークンを多く使います。そこに、深い推論よりも正確さと速さが欲しい。Terra は、その需要に向けた値段と性能です。

「大きな驚きではない」

simonwillison.net によると、OpenAI の社員は Hacker News で「API を使う開発者にとって、Sol より安く、Luna よりずっと賢いものが欲しい時の、良い真ん中の選択肢」と書き、「大きな驚きの発表ではない」とも添えました。派手さはなくても、使い分けの段が 1 つ増えることは、費用を設計する側にはありがたい変化です。

AWS の 11 月 2 日のまとめでは、Amazon Bedrock でも使えると紹介されました。

選び方の目安

1. 画面の操作が中心なら Terra から。Luna で失敗が多い時の、次の一段です。
2. コードの設計や難しい修正は Sol。Terra で足りない作業だけを上げます。
3. Astra は本当に必要な時だけ。値段は Terra の 10 倍です。

値下げ競争は、最上位の値段を下げるより、段を細かくする方向に進んでいます。段が細かいほど、作業ごとの割り振りで差がつきます。