エージェントは画面を「データ」で伝える：A2UI、Replica、Cursor の Canvases

エージェントに画面を作らせる方法は、大きく 2 つあります。コードを書かせて動かすか、画面の中身をデータで伝えさせて、アプリの側が描くか。10 月の終わりに、後者の流れがはっきりしてきました。

A2UI：画面はデータで伝える

Google の A2UI は、フレームワークを選ばない、生成 UI（AI がその場で作る画面）のオープンな標準です。要点は、画面を「実行できるコードではなく、宣言的なデータの形（declarative data format rather than executable code）」で伝えることです。

• エージェントは、ID で互いを指す小さな JSON のメッセージを、平らな列として流す。
• アプリは、信頼できる部品の一覧（カタログ）に照らして描く。
• ボタンなどの操作は、同じ流れでエージェントに返る。

Google の解説は「エージェントは画面をデータとして書き表し、アプリは手持ちの部品で描く（The agent describes an interface as data, and your application draws it with the components you already have.）」とまとめています。

10 月 29 日の解説では、CopilotKit（AG-UI というプロトコルで、エージェントと画面をつなぐ道具）と組み合わせ、LangChain・AWS Strands・Google ADK のエージェントを A2UI の画面につなぐ方法が示されました。描画は React と Angular に対応し、コミュニティの手で Vue と Slack も加わっています。

Replica：チームの部品で試作する

GitHub Design は 10 月 28 日、AI で試作を作る Replica を MIT ライセンスで公開しました。Replica は「チームの今ある部品、型、ドキュメントを使って、作る物を導く（uses your team’s existing components, patterns, and documentation to guide what gets created）」道具です。デザイナーが指針を決め、ほかの人は GitHub Copilot アプリから自然な言葉で試作を作ります。フィードバックを集める Replica Hub は、自分で置くこともできます。

Cursor の Canvases

Cursor のクラウドのエージェントは 10 月 16 日から、操作できる Canvas を作り、リンクで共有できるようになりました。説明の文章の代わりに、触れる画面で結果を返す形です。

作り手にとっての意味

3 つに共通するのは、「エージェントに自由に描かせない」という設計です。部品の一覧、チームの型、共有の範囲を人が先に決め、エージェントはその中で組み立てます。

安全の面では、エージェントの出力をコードとして動かさないことが、プロンプトインジェクション（外から紛れ込んだ指示に AI が従ってしまう攻撃）への守りにもなります。見た目の面では、部品がそろっていれば、誰が頼んでも同じ品質になります。生成 UI の勝負は、モデルの賢さより、手持ちの部品の質で決まりそうです。