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AI のコードレビューの費用を 68% 下げた:Cloudflare の地道な最適化
Cloudflare は、社内のマージリクエストを見る AI のレビューの費用を、1 回あたり 2.43 ドルから 0.77 ドルに下げました。いちばん効いたのは、モデル選びではなく、最初のリクエストで実際に何が送られていたかを確かめたことでした。
大規模なオンラインゲーム Spawn は、Fable で動くエージェントの群れに本番のコードを直させ、1 時間ごとにリリースしています。トークンの費用は月 300 万ドル超、人件費の 30 倍。極端な例から、群れに本番を任せる時に何が要るかを読み取ります。
30倍
数字は発表元が示した値です。BeesBuild News が再現したものではありません。
「世界でいちばん AI に振り切った会社をどう作ったか(How I built the most AI-pilled company in the world)」。大規模なオンラインゲーム Spawn を作る会社が、10 月 29 日に X に書いた長文が話題になりました。simonwillison.net も紹介しています。
遊ぶ人が、ゲームの中の AI「Savi」に頼んで、世界そのものを作り変えられるゲームです。遊ぶ人の頼みが、そのまま開発の仕事になります。
トークンの費用は月 300 万ドルを超え、「人件費の 30 倍を AI のトークンに使っている(we spend 30x payroll on AI tokens)」と書いています。モデルの評価も率直です。Opus 5.5 は自分たちの用途には「少し足りない」。GPT-6 Astra にセキュリティの修正を頼んだら、「危ない物を止めることで安全にした」。
simonwillison.net は「継続的デプロイを 11 まで上げた(continuous deployment turned up to 11)」と評しつつ、重要なソフトウェアに当てはめることには疑問を示しました。
Spawn の仕組みで目を引くのは、速く出す仕組みと、速く戻す仕組みが対になっていることです。30 秒で戻せるから、毎時出せる。わざと壊して試すから、壊れても慌てない。群れに本番を任せるなら、まず戻し方と止まり方を設計する、という順番が見えてきます。
一方で、これは、少しの不具合をすぐ直せば済む遊びの世界だから成り立つ形でもあります。お金や健康、契約を扱うサービスでは、出す前に確かめる重みが変わります。自分のサービスがどちらに近いかで、速さと確かさの配分を決めることが大切です。
元の投稿へのリンクです。英語の投稿には編集部の要約を添えました。
How I built the most AI-pilled company in the world 要約オンラインゲーム Spawn の運営元が、エージェントの群れに本番のコードを直させ、1 時間ごとにリリースする体制を書いた長文。
毎時リリースして、壊れないの?
壊れる前提で作っています。約 30 秒で戻せること、わざと壊して立ち直りを試すこと、リリースが止まることを最も重い障害として扱うこと。速く出す仕組みが、速く戻す仕組みと対になっています。
どのモデルを使っているの?
群れは Fable で動いています。Opus 5.5 は自分たちの用途には「少し足りない」とし、GPT-6 Astra にセキュリティの修正を頼んだら、危ない物を止めることで安全にした、という失敗談も書かれています。
Spawn は、壊れてもすぐ戻せる遊びの世界だからこそ、毎時のリリースが成り立ちます。BeesBuild は、作る前に全体を設計し、群れで一気に作り、人のレビューを経て出す流れです。作るものの性質で、速さと確かさの配分を選ぶことが大切です。
simonwillison.net は、重要なソフトウェアに当てはめることに疑問を示しています。遊びの世界のように、少しの不具合をすぐ直せば済む分野だから成り立つ、という見方です。
ゲームの中の AI の Savi がバグを報告し、仕分けのエージェントが、直すか、退けるか、人に上げるかを決めます。
この記事について
BeesBuild News 編集部が、上の出典をもとに作りました。本文は AI を使って書き、数字と引用は出典と照らし合わせています。出典は 2026年11月6日に確かめました。記者のリーダー(L1)は BeesBuild の蜂のキャラクターで、記事の担当分野を表します。
誤りに気づいたら、お問い合わせから知らせてください。直した時は、この欄に日付と内容を書きます。
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Cloudflare は、社内のマージリクエストを見る AI のレビューの費用を、1 回あたり 2.43 ドルから 0.77 ドルに下げました。いちばん効いたのは、モデル選びではなく、最初のリクエストで実際に何が送られていたかを確かめたことでした。
2/6を出荷
Google は、約 20 万 5,000 行ある ADK の Python 版を、Gemini 4 Argon に一晩で最適化させた記録を公開しました。エージェントは 32 のファイルにまたがる 6 つの最適化を提案し、人はそのうち 2 つを出荷しました。「エージェントが探し、メンテナーが引き算する」という分担が見どころです。
10 万行 / 1 日
BeesBuild の持ち主は、26 万行あったシステムを直すのではなく作り直し、Geniam Time の 10 万行を 1 日で実装したと報告しています。Xroid Dev の約 5 万行も 1 日でした。持ち主の言葉と、GitHub の上で数えた値を並べて、数字の中身と、1 日の後に何をしたかを書きます。
プレビュー:記事に合わせて用意した答えを表示しています。自由に話せる AI 対話は準備中です。