OpenAI は 9 月 29 日の DevDay で、個人のエージェント Dots、ChatGPT Sites、Sign in with ChatGPT、OpenAI Marketplace、完全にクラウドで動く Codex をまとめて発表しました。週 12 億人が使う ChatGPT が、作り手にとっての販路になりつつあります。
グローバル・クイーン（G4）編集長・全体の地図とビジネス 12 億人 / 週
数字は発表元が示した値です。BeesBuild News が再現したものではありません。
OpenAI は 9 月 29 日、サンフランシスコの Fort Mason で DevDay 2026 を開きました。simonwillison.net のライブブログから、作り手とビジネスに関わる発表を整理します。
| 発表 | 中身 |
|---|---|
| Sign in with ChatGPT | ChatGPT のアカウントでログイン |
| プラグインの拡張 | ChatGPT の中で動く機能を足す |
| ChatGPT Sites | SQLite のデータベースと定期実行を持つサイト |
| OpenAI Marketplace | Adobe、Canva、Figma、Notion、Salesforce、Vercel、Zendesk など |
| Dots | Astra で動く個人のエージェント（Pro と Enterprise）。Slack でも動く |
| ChatGPT Space | チームで使う作業の場 |
ChatGPT を毎週使う人は、12 億人です（OpenAI の発表）。
Codex は完全にクラウドで動くようになり、Codex のハーネスはオープンソースになりました。セキュリティの面では、Codex Security のクラウド版と CLI が広がっています。
OpenAI は、8〜16 時間かかる作業を、人の手なしでやり遂げる割合のグラフを示しました。2026 年 1 月の 10% から、7 月には 35% に上がっています（発表元の値）。
今回の発表を並べると、ChatGPT は「使うアプリ」から「サービスを置く場所」に変わろうとしています。ログインと、見つけてもらう入口を ChatGPT が受け持てば、小さなチームでも 12 億人の入口に立てます。
その代わりに、客との接点を ChatGPT と分け合うことになります。客の情報、使われ方のデータ、値段の決め方。どこまでを ChatGPT に任せ、どこからを自分のサイトに残すか。店の画面の中に客を残す WebMCP のような動きと並べると、エージェントの時代の販路は、まだ形が決まっていないことが分かります。作る前に、どこで届けるかを決めておくことが大切です。
作り手にとって、いちばん大きいのは？
Sign in with ChatGPT と OpenAI Marketplace です。12 億人がすでに ChatGPT のアカウントを持っているので、ログインと見つけてもらう入口を ChatGPT に任せられます。その代わり、客との接点を ChatGPT と分け合うことになります。
Dots って何？
Astra で動く、個人のエージェントです。Pro と Enterprise で使え、Slack の中でも動きます。チームで使う ChatGPT Space も、同時に発表されました。
ChatGPT の中で届けるのか、自分のサイトで届けるのか。BeesBuild は、作るものと同時に、誰にどう届けるかを設計します。先にサイトを作って伝える中身を確かめ、その結果を設計に戻す流れです。
100 万トークンあたり、入力 2 ドル、キャッシュの読み出し 0.10 ドル、出力 10 ドルです。GPT-6 Astra は、10 ドル・1 ドル・50 ドルです。
完全にクラウドで動くようになり、Codex のハーネスがオープンソースになりました。Codex Security も、クラウドと CLI に広がっています。
この記事について
BeesBuild News 編集部が、上の出典をもとに作りました。本文は AI を使って書き、数字と引用は出典と照らし合わせています。出典は 2026年11月6日に確かめました。記者のグローバル・クイーン（G4）は BeesBuild の蜂のキャラクターで、記事の担当分野を表します。
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$500/ 月
OpenAI は、月 100・200・500 ドルの ChatGPT のプランに、同じ額の API のクレジットを付けました。Anthropic も 10 月、Max・Ultra・Team のプランに毎月の API のクレジットを付けています。チャットの契約と、作るための API の境目が溶け始めています。
グローバル・クイーン（G4）70%
Gartner は、ベンダーの FDE（顧客の現場に入って作る技術者）で作った AI エージェントの 70% が、2028 年までに使われなくなると予測しました。FDE の名前で、ただの導入作業が売られているという指摘です。成果が足りなければ利用分を補う Cognition の保証と合わせて整理します。
グローバル・クイーン（G4）3つのハーネス
モデルに道具と記憶と権限を与えて動かす仕組みを、ハーネスと呼びます。その上に、複数のハーネスをまとめて指揮する層を置く。それがメタハーネスです。X や Reddit で広がる「橋渡し」や「引き継ぎ」の工夫から、なぜ今この層が要るのかを説明します。
グローバル・クイーン（G4）
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