Copilot アプリの Projects、複数のモデルを組み合わせる Copilot Fusion、PR を見張って直す Agent Merge、Agentic Workflows の正式提供。10 月 28 日の発表を、作り手の目で整理します。
クイーン（Q3）ハーネスと開発ツール 1/2の費用
数字は発表元が示した値です。BeesBuild News が再現したものではありません。
10 月 28 日、GitHub は年に一度のイベント GitHub Universe 2026 をサンフランシスコで開き、Copilot の大きな更新をまとめて発表しました。並べてみると、方向ははっきりしています。Copilot は「1 つのモデルが 1 つの作業を手伝う道具」から、「複数のモデルとエージェントを指揮して、目的まで運ぶ道具」に変わろうとしています。
| 発表 | 中身 | 状態 |
|---|---|---|
| Copilot アプリの Projects | 目的と資料を渡すと、必要なだけのエージェントを動かして PR を返す | 公開プレビュー |
| Copilot Fusion | タスクごとにモデルを選び、組み合わせる | 全プランで正式提供 |
| Agent Merge | PR の失敗したワークフローと衝突を、クラウドで直す | 有料の Copilot のプラン |
| Agentic Workflows | Markdown の手順を Actions の YAML に変換して動かす | 正式提供 |
| Copilot Dreaming | AI への指示とメモリを、裏で整理し直す | 公開プレビュー |
| Replica | チームの部品と決まりに沿って、試作の画面を作る | オープンソース（MIT） |
デスクトップの Copilot アプリに入った Projects は、作業ではなく目的を受け取ります。リポジトリ、デザインの案、Slack のスレッド、会議のメモといった資料を添えて目的を書くと、使うモデルと道具を選び、GitHub の言葉では「必要なだけのエージェントを走らせ（runs as many agents as the work needs）」、レビュー用の PR にして返します。
裏で調整を続け、人が要る時だけ声をかける（checks in when it needs you）という書き方も象徴的です。機能が入った時に紹介動画を作る、といった自動の流れも組めます。画面を操作する computer use も macOS と Windows で公開プレビューになり、操作の前に承認を求める形です。
Fusion は、タスクごとにモデルを振り分け、必要なら組み合わせる仕組みです。進め方は 3 つあります。
深さは Standard・High・Max から選びます。GitHub によると、Fusion Max は第三者の評価機関 Artificial Analysis の Coding Agent Index で 60 点。Claude Code ＋ Opus 5.5 Max との差は 2 点で、1 件あたりの API の費用とトークンは約半分、時間は約 40% 短かったとしています。数字は発表元の値です。
料金は使ったモデルごとに通常の値段で数え、発表の時点では期間限定で 30% の割引がありました。管理者は使ってよいモデルを決められ、手元のモデルも選べます。
Agent Merge は、PR の画面に「見張って直す」を足します。失敗した Actions のワークフローや、マージの衝突を、クラウドの開発環境で直してくれます。自動マージと組み合わせれば、レビューが通った PR が最後まで自力で進みます。
Agentic Workflows は、GitHub Next が作ったオープンソースの仕組みで、今回正式提供になりました。手順を Markdown で書くと Actions の YAML に変換され、既定のエンジンは Copilot CLI、ほかのコーディングエージェントも使えます。守りは厚く、既定は読むだけの権限で、隔離したコンテナで Agent Workflow Firewall の内側に置かれます。変更の案は、別の仕事が脅威として調べます。事例として、Accenture は 1 週間に約 29 時間の作業を減らし、本番のエラーを 1 日約 11,000 件から 1,000 件未満にしたと紹介されました。
1 つ目は、モデルを選ぶ判断が道具の中に入ってきたことです。どのモデルが一番かを毎週追うより、「安く下書きして、必要な所だけ深く考える」進め方を設計するほうが、費用にも品質にも効きます。
2 つ目は、単位が作業から目的に変わったことです。Projects は、資料を集めて目的を書くところまでを人に求めます。言い換えると、設計と文脈の質が、そのまま結果の質になります。
3 つ目は、守りが前提になったことです。読むだけの権限、隔離、承認の確認は、エージェントを本番の近くで動かすための最低限として、最初から組み込まれています。
元の投稿へのリンクです。英語の投稿には編集部の要約を添えました。
現地時間10月28日、サンフランシスコでGitHub Universe 2026を開幕しました。 Day 1のキーノートでは、Copilot Fusionをはじめ、さまざまな新機能が発表されております！ Choose High or Max effort, and Copilot Fusion can coordinate multiple models and workflows when one model alone isn’t enough. 要約High か Max を選ぶと、1 つのモデルで足りない場面で Copilot Fusion が複数のモデルと進め方を組み合わせる、という GitHub 公式の説明。
It scores 2 points below Opus 5.5 in Claude Code at half the Cost per Task in the Coding Agent Index 要約第三者の評価機関 Artificial Analysis の投稿。Coding Agent Index で、Claude Code ＋ Opus 5.5 に 2 ポイント差、1 件あたりの費用は半分。
GitHubがCopilot Fusionを発表していたのでメモ。 何が出たか ・GitHub Copilotの中で、AnthropicとOpenAIのモデルをタスクごとに選んで組み合わせる仕組み 
結局、Copilot Fusion は何がうれしいの？
モデル選びを Copilot に任せられることです。安いモデルで下書きし、品質のチェックで足りないと分かった時だけ上のモデルに渡す Cascade のような進め方を、選ぶだけで使えます。料金は使ったモデルごとに通常の値段で数えます。
Projects は、いままでの Copilot のエージェントと何が違うの？
1 つの作業ではなく、目的ごとに動く点です。リポジトリ、デザインの案、Slack のやりとり、会議のメモを渡すと、必要なだけのエージェントを裏で動かし、人の判断が要る時だけ声をかけてきます。いまは公開プレビューです。
まず何から試すといい？
毎週くり返す作業があるなら Agentic Workflows です。手順を Markdown で書くと Actions の YAML に変換され、既定は読むだけの権限で動きます。gh aw forecast で、AI の費用の見込みも先に出せます。
Copilot が複数のモデルを組み合わせ始めたように、道具の側でも「束ねる」流れが進んでいます。BeesBuild は、Claude Code・Codex・Copilot という別々のハーネスをまとめて扱うメタハーネスです。どのブロックをどの道具に任せるかを設計の段階で決め、群れが作った物を一か所で見られるようにします。
GitHub の発表では、Copilot のすべてのプランで正式に使えます。VS Code、Copilot アプリ、Copilot CLI、JetBrains に対応しています。管理者は、Fusion が使ってよいモデルを決められます。
発表では、Free・Team・Enterprise で正式提供とされています。実際に動かす時の AI の費用は別にかかるので、先に gh aw forecast で見込みを出すのが安全です。
画面の操作（computer use）は macOS と Windows で公開プレビューです。操作の前に承認を求める形で、組織は機能そのものを止められます。
この記事について
BeesBuild News 編集部が、上の出典をもとに作りました。本文は AI を使って書き、数字と引用は出典と照らし合わせています。出典は 2026年11月6日に確かめました。記者のクイーン（Q3）は BeesBuild の蜂のキャラクターで、記事の担当分野を表します。
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3つの進め方
9 月の HydraFusion から 10 月の正式提供まで、GitHub は 2 か月で「複数のモデルで 1 つの答えを作る」仕組みを磨きました。Single・Cascade・Critique の使い分けと、費用の数え方を整理します。
クイーン（Q3）1,000件未満
GitHub Next のオープンソースの仕組みが、10 月 28 日に正式提供になりました。手順を Markdown で書き、読むだけの権限と隔離の中でエージェントを動かします。Accenture の例と、費用の見込みの出し方まで。
クイーン（Q3）7つの道具
エージェントを動かす道具は、この 3 か月で一斉に同じ方向へ進みました。何体も並べて動かす、クラウドに預ける、記憶を育てる。Claude Code から Devin まで、主な 7 つの最新の動きを 1 枚の表にまとめます。
クイーン（Q3）
プレビュー：記事に合わせて用意した答えを表示しています。自由に話せる AI 対話は準備中です。